SOMA – Somatic Operating Model Architecture

DIE IDEE

SOMA – Somatic Operating Model Architecture

Typ: Software Status: POC Tech Stack: Python, FastAPI, Uvicorn, psutil, httpx, Pydantic, Ollama, InfluxDB 2.7, React 18, Recharts, Tailwind CSS, Vite, Docker Problemstellung Aktuelle KI-Systeme arbeiten vollständig losgelöst von ihrer physischen Infrastruktur. Selbst wenn ein Server unter extremer Last steht, überhitzt oder der Arbeitsspeicher knapp wird, antwortet die KI identisch wie im Leerlauf. Es gibt keinen Rückkopplungskanal zwischen Hardware-Zustand und KI-Verhalten — kein Äquivalent zu Müdigkeit, Stress oder Erschöpfung. Das führt zu suboptimaler Ressourcennutzung und verhindert emergente Selbstregulation. Beschreibung Ein experimentelles Embodied-AI-Framework, das eine Rückkopplungsschleife zwischen Hardware-Metriken, einem simulierten Hormonsystem und der Verhaltensmodulation eines LLM erzeugt. Sechs simulierte Hormone (Cortisol, Dopamin, Serotonin, Adrenalin, Melatonin, Oxytocin) werden aus CPU-, RAM-, Temperatur- und Netzwerk-Telemetrie berechnet und modulieren dynamisch LLM-Inferenzparameter wie Temperature, Top-P und Token-Limits. Erkennt Burnout-Zustände, Flow und Erholung als emergentes Verhalten. Vollständig konfigurierbar via YAML. Anwendungsfall Was wäre, wenn eine KI Stress und Erschöpfung spüren und ihr Verhalten entsprechend anpassen könnte? Link: https://github.com/rawk7000/Soma (privates Repo)